Брз инженеринг — уметноста на добивање најдобри одговори од ChatGPT преку јасен, контекстуален и прецизен внес.
Инженерството на брзи прашања е процес на планирање, дизајнирање и оптимизирање на барањата (промптите) што корисникот ги прави до големи јазични модели како ChatGPT со цел да добие точни, релевантни и корисни одговори.
Тие не се само прашања, туку се упатства што ги водат моделите како да „размислуваат“ и да генерираат резултати на правилен начин.
Добриот поттик може значително да го зголеми квалитетот на одговорите, додека нејасните или премногу општите барања честопати водат до генерички, непрецизни или неупотребливи одговори.
Клучни практики за ефективна истрага
1. Бидете јасни и прецизни
Точноста е клучна. Моделот со вештачка интелигенција не може да го „погоди“ вашиот контекст ако не му дадете контекст, па затоа е важно точно да дефинирате што барате и да избегнете двосмислени формулации.
Веб-страницата на Tech Target дава примери:
Лош поттик: „Кажи ми за економијата.“
Подобар поттик: „Објаснете ги основните принципи на макроекономијата на студент од прва година во 200 зборови.“
2. Додадете контекст и специфични информации
Моделот функционира подобро кога разбира кои сте, што сакате и во каква ситуација. Контекстот може да ја вклучува целта, целната публика, тонот или форматот на одговорот, објаснува веб-страницата Godofprompt.ai.
Пример:
„Сумирајте го овој текст за почетниците во дигиталниот маркетинг, фокусирајќи се на стратегиите за 2025 година.“
3. Користете улоги и тон
Ако му дадете улога или стил на моделот, одговорите ќе бидат поусогласени со вашите потреби. На пример: „Замислете дека сте експерт за маркетинг и…“ или „Напишете го вашиот одговор со формален тон“.
4. Разложувајте сложени задачи
Наместо едно големо, сложено барање, поделете го на помали чекори – моделот подобро реагира на пократки, појасни инструкции, предлага веб-страницата „Студио Глобал“.
Пример:
„Дај ми план за лекција за вештачка интелигенција.“
„Објаснете ја историјата на вештачката интелигенција во 150 зборови.“
„Напишете заклучок со најважните трендови.“
5. Итерактивно подобрување на налогот
Инженерството на брзи информации е итеративен процес . Започнете со основна верзија на барањето, прегледајте го одговорот и усовршете го според резултатите – додадете повеќе контекст, стеснете го фокусот или формулирајте попрецизни барања.
6. Дефинирајте формат и ограничувања
Прецизно наведете го форматот на одговорот: дали сакате список со точки, табела, JSON структура, резиме во X зборови или точки. Ова ја подобрува предвидливоста и употребливоста на одговорите.
Пример:„Сумирајте го текстот во три реченици со клучни факти во точките.“
Понапредни техники
Размислување чекор по чекор:
Наредете го моделот да размислува чекор по чекор, ако задачата е логична или сложена – ова ја подобрува точноста и структурата на одговорот.
Вклучувајќи примери (неколкукратни):
Дајте еден или повеќе примери за тоа што сакате, ова му помага на моделот да го „долови“ тонот, стилот и форматот што го очекувате.
Негативни инструкции:
Понекогаш наведете што не сакате моделот да вклучува – ова го намалува ризикот од несакани информации.
Поттикнувањето е уметност и вештина.
Брзото инженерство е повеќе од само поставување прашања – тоа е процес на стратешка комуникација со моделот за да се максимизира квалитетот на одговорите.
Со јасни, контекстуални и прецизни прашања, како и итеративен пристап, можете значително да ги подобрите резултатите што ги добивате од ChatGPT. Тоа не е само техничка вештина, туку и креативна практика што се развива преку искуство.